博客
关于我
深入浅出MySQL(四) 云端MySQL的那些坑
阅读量:351 次
发布时间:2019-03-04

本文共 668 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

云端一直都是一个比较扑朔迷离的地方(对于我个人来说),例如说配置mysql的用户权限,还有编码格式,这里主要记录之前LZ在前几次的项目部署上遇到的问题:


修改User表里面的密码

在mysql5.7.1里面出现了和之前的mysql5.5常规配置不太一样的一个内容部分,用户名和密码那一块:旧版的mysql里面的user和password的字段命名全部都是:user,password,而这一次却不太一样。

修改root用户的密码时需要进行flush privileges操作才可行。


如何查看云端mysql的命令历史记录

在linux系统里面,使用history可以看到以往的命令记录,同样,在mysql里面也可以有这样的操作:在root目录底下有个叫做.mysql_history的文件,里面记录了mysql的命令信息,里面可以查看管理员之前所写过的所有命令。


mysql5.7里面编码格式的统一

在之前的一次项目里面,由于需要往云端数据库存储一些微信昵称的信息,总是会出现一些字符乱码问题,这类问题很是头疼,最后发现是mysql的编码导致的,这里记录一下当时自己在mysql5.7环境底下修改编码格式的过程。

首先需要在etc目录底下查找my.cnf文件,然后进行编码格式的统一修改:找到my.cnf文件,然后修改内容里面:在[mysqld]字段里加入character_set_server=utf8,如下:

修改完毕之后,字符集就统一了。


感兴趣的读者也可以关注小编的个人公众号,我会定期在上边分享一些有价值的java知识内容。

转载地址:http://sgve.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NuGet学习笔记001---了解使用NuGet给net快速获取引用
查看>>
nullnullHuge Pages
查看>>
NullPointerException Cannot invoke setSkipOutputConversion(boolean) because functionToInvoke is null
查看>>
null可以转换成任意非基本类型(int/short/long/float/boolean/byte/double/char以外)
查看>>
Numix Core 开源项目教程
查看>>
numpy
查看>>
NumPy 或 Pandas:将数组类型保持为整数,同时具有 NaN 值
查看>>
numpy 或 scipy 有哪些可能的计算可以返回 NaN?
查看>>
numpy 数组 dtype 在 Windows 10 64 位机器中默认为 int32
查看>>
numpy 数组与矩阵的乘法理解
查看>>
NumPy 数组拼接方法-ChatGPT4o作答
查看>>
numpy 用法
查看>>
Numpy 科学计算库详解
查看>>
Numpy.fft.fft和numpy.fft.fftfreq有什么不同
查看>>
Numpy.ndarray对象不可调用
查看>>
numpy、cv2等操作图片基本操作
查看>>
numpy判断对应位置是否相等,all、any的使用
查看>>
Numpy如何使用np.umprod重写range函数中i的python
查看>>
numpy数组替换其中的值(如1替换为255)
查看>>
numpy数组索引-ChatGPT4o作答
查看>>